Для инвесторов
aVtonomus превращает рыночные данные в конкретные решения
aVtonomus — Decision Intelligence для бизнеса: система, которая показывает реальную картину рынка и превращает её в приоритет, рекомендацию и действие.
- Данные
- Понимание
- Возможности
- Приоритет
- Решение
- Действие
Работающий продукт
aVtonomus уже запущен
Приложение: RU + EN
публичный сайт также на RU и KZ; продукт строится для международного использования
Данных становится больше. aVtonomus превращает их в решение.
Сегодня бизнес располагает аналитикой, CRM, поисковым спросом, рекламными данными, информацией о конкурентах и универсальным AI.
Но самый дорогой этап по-прежнему во многом остаётся ручным: «Что из всего этого действительно важно для моего бизнеса — и что мне делать дальше?»
Большинство инструментов хорошо отвечает на отдельный вопрос. aVtonomus строится вокруг перехода от множества разрозненных сигналов к приоритетному бизнес-действию.
Почему именно сейчас
AI переходит от отдельных ответов к выполнению последовательной интеллектуальной работы. Одновременно формируется отдельная категория Decision Intelligence — программных систем, которые превращают данные, анализ и AI в конкретное управленческое решение.
aVtonomus не строит ценность вокруг одной конкретной AI-модели. Модели будут становиться сильнее и дешевле. Долгосрочная ценность продукта должна накапливаться в контексте конкретного бизнеса, истории решений, изменениях рынка и результатах действий.
Продукт уже создан и работает
Сегодня это один работающий цикл, а не два отдельных сервиса: исследование ситуации и перевод вывода в структуру реализации.
Research
Исследование
Показывает ситуацию, спрос, кто забирает спрос, возможности и приоритеты.
Blueprint
План реализации
Превращает вывод в конкретную структуру реализации: ТЗ, рекомендуемую стоимость и готовое КП.
TOP-3 приоритетные возможности — наверху результата. Подробный разбор, данные и доказательства — ниже.
Для каждой приоритетной возможности видно:
01
Что обнаружено
02
Почему это важно
03
Чем подтверждается
04
Что делать дальше
05
Насколько сильны основания
От разового анализа к постоянной системе поддержки решений
Дальше продукт должен расти от разового разбора к регулярной системе. Это траектория, а не обещание, что всё уже работает.
- 01
Исследование
СейчасПонять ситуацию.
- 02
План реализации
СейчасОпределить, что делать.
- 03
Мониторинг
Дорожная картаВидеть существенные изменения.
- 04
Рост
Дорожная картаРегулярно находить новые возможности и обновлять приоритеты.
- 05
Автопилот
Дорожная картаБудущая автоматизация отдельных повторяющихся действий там, где это оправдано и безопасно.
Глобальная задача, а не локальный сервис
Проблема «куда бизнесу расти дальше?» существует практически на любом рынке.
Стартовая аудитория — цифрово зрелые компании малого и среднего бизнеса, а также часть mid-market сегмента, которые регулярно принимают решения о новых продуктах, услугах, рынках, регионах и инвестициях в развитие.
SaaS — облачный программный продукт, которым клиент регулярно пользуется и обычно оплачивает по подписке. Mid-market — компании среднего масштаба между малым бизнесом и крупными корпорациями.
Команда
aVtonomus — продукт команды из экосистемы Astana Hub.
Модель монетизации
Анализ оплачивается в приложении и выполняется после оплаты. Его задача — дать пользователю реальную ценность на его собственном бизнесе после оплаты выбранного анализа.
4 900 ₸
увидеть упущения
9 900 ₸
понять, что делать
19 900 ₸
задание для создания или переработки сайта
59 000 ₸
Agency 20 — 20 клиентских разборов
69 000 ₸
Agency 30 — 30 клиентских разборов
119 000 ₸
Agency 50 — 50 клиентских разборов
Клиент платит не за AI-токены и не за PDF. Он платит за понятный результат по своему бизнесу. Первый шаг — разовая услуга: 4 900, 9 900 или 19 900 ₸. Для агентств, которые регулярно работают с несколькими клиентскими бизнесами, действуют Agency 20, Agency 30 и Agency 50.
Где мы сейчас
Продукт создан и работает. Компания переходит от создания продукта к системной коммерческой проверке.
Сейчас проверяется последовательность: ценность → оплата → повторное использование → эффективное привлечение → международная повторяемость.
Retention — удержание: продолжает ли клиент пользоваться продуктом через месяц, квартал и далее. CAC — стоимость привлечения одного платящего клиента. Эти показатели ещё проверяются, а не выдаются за доказанные.
- 01
Ценность
- 02
Оплата
- 03
Повторное использование
- 04
Эффективное привлечение
- 05
Международная повторяемость
Ценность выше уровня одной AI-модели
aVtonomus не строится на предположении, что одна конкретная AI-модель всегда будет лучше остальных.
Долгосрочная ценность должна накапливаться в контексте конкретного бизнеса, истории найденных возможностей, истории решений, изменениях рынка и фактических результатах действий.
Moat — устойчивое преимущество бизнеса, которое делает продукт сложнее заменить или скопировать. Это долгосрочная продуктовая архитектура, а не утверждение, что такое преимущество уже доказано.
- 01
Анализ
- 02
Рекомендация
- 03
Действие
- 04
Результат
- 05
Обучение
Открыты к диалогу с инвесторами
aVtonomus рассматривает партнёров, которые разделяют потенциал AI-native SaaS и Decision Intelligence и могут помочь не только капиталом, но и опытом масштабирования технологических продуктов и выходом на международные рынки.
Работающий продукт уже есть. Следующая задача — ускорить коммерческое доказательство модели и международный рост.
Инвестиционный меморандум и дополнительные материалы предоставляются потенциальным инвесторам по запросу.